MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405831328 · doi:10.62191/roape-2024-0043

Ruth First Prize: James Musonda on the 2021 donchi-kubeba (don’t tell) elections in Zambia

2024· article· en· W4405831328 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueReview of African Political Economy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Contemporary Political Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de LiègeInternational Development Research Centre
Mots-clésPolitical scienceEconomic historyPolitical economyLawHistorySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a provocative, thought-provoking and radical analysis of the 2021 election in Zambia when the ruling party was unexpectedly overthrown.With its foundation in extensive firsthand research, participant observation and activist immersion, Musonda's account is a worthy example of Ruth First's methodology in Mozambique in the 1970s as well as of her commitment to class analysis relevant to a particular time and place.Compared to the usual explanatory framing of African elections in uncritical terms of clientelism and ethnic arithmetic, Musonda here undertakes a study showing how the ' politics of the belly' (Bayart 1993) can be subverted.His account takes on the way the Zambian political class held on to power through its ruling party via bribery, violence and oppression and through its linkage with the copper mining companies which dominate Zambia's economy.Copper, once nationalised, is now privatised and trade union activity has declined.Elections offer an opportunity for sheer numbers to confront state and capitalist power -an opportunity usually forcibly suppressed.However, the gross failures of the Zambian government and its economic impoverishment of the population have sparked bitterness and a growing awareness that there might be ways to resist.There is a nuanced account of class relations here -never simply 'elite/mass' oversimplifications, but distinctions made and evidenced between the diversity of organised workers and auxiliary

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueReview of African Political EconomyMême sujetHistorical and Contemporary Political DynamicsTravaux en français237 207