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Enregistrement W4405832084 · doi:10.1093/treephys/tpae167

Local conditions have greater influence than provenance on sugar maple (<i>Acer saccharum</i> Marsh.) frost hardiness at its northern range limit

2024· article· en· W4405832084 sur OpenAlexafffundabout
Claudio Mura, Guillaume Charrier, Valentinà Buttò, Sylvain Delagrange, Yann Surget‐Groba, Patricia Raymond, Sergio Rossi, Annie Deslauriers

Notice bibliographique

RevueTree Physiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)Université du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHardiness (plants)MapleFrost (temperature)Temperate climateBiologyGrowing seasonBotanyDormancyMarshHorticultureSaccharumSugarEnvironmental scienceAgronomyEcologyGeographyCultivarGerminationMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In temperate and boreal ecosystems, trees undergo dormancy to avoid cold temperatures during the unfavorable season. This phase includes changes in frost hardiness, which is minimal during the growing season and reaches its maximum in winter. Quantifying frost hardiness is important to assess the frost risk and shifts of species distribution under a changing climate. We investigate the effect of local conditions and intra-specific variation on frost hardiness in sugar maple (Acer saccharum Marsh.). Seedlings belonging to seven provenances from the northern area of the species' range were planted at two sites in Quebec, Canada. LT50, i.e. the lethal temperature for 50% of the cells, was measured monthly with the relative electrolyte leakage method on branches and buds from September 2021 to July 2022. LT50 varied between -4 °C in summer (July) and -68 °C in winter (February). Autumnal acclimation rates (September to early December) and mid-winter frost hardiness (December to early March) were similar in both sites. Samples in the southern site deacclimated faster than in the northern site between March and July because of a warmer and earlier spring. No difference in frost hardiness was detected between provenances. Our results suggest that the frost hardiness trait is similar within the northern part of the sugar maple distribution, with local weather conditions having a greater influence than provenance. We demonstrate that LT50 in sugar maple can exceed -55 °C, far below the minimum temperatures occurring in winter at the northern limit of the species. In order to minimize the risk of damage from extreme frost events exceeding tree frost hardiness, a careful evaluation of site characteristics is more important than provenance selection. Other factors should also be considered within the context of changing climate, in particular, the phenology of maple and avoidance of late frost in spring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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