Differential Associations Between Device-Assessed and Parent-Reported Physical Activity With Indicators of Mental Health in Children and Youth With Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We examined associations between device-assessed and parent-reported physical activity with mental health indicators among children and youth with disabilities. METHOD: Physical activity and mental health data were collected from a larger national surveillance study of physical activity in children and youth with disabilities in Canada. A total of 122 children and youth with disabilities (mean age = 10 y; 80% boys, 57% with developmental disability) wore a Fitbit for 28 days to measure their daily steps. Parents reported the frequency and duration of their child's leisure-time physical activity during the previous 7 days. Parents also completed the Strengths and Difficulties Questionnaire (ie, total difficulties score, internalizing problems, externalizing problems, and prosocial behavior) as a measure of mental health symptoms. RESULTS: Significant relationships were observed between parent-reported physical activity and total difficulties as well as internalizing problems but not externalizing problems. Nonsignificant relationships were observed between median daily step counts and mental health indicators. CONCLUSION: Differential relationships between physical activity and mental health indicators may exist among children and youth with disabilities depending on how physical activity is operationalized (ie, steps vs active minutes) and measured (ie, proxy report vs device assessed). Interventionists seeking to improve mental health outcomes among children and youth with disabilities through physical activity promotion should consider these findings when deciding upon methods to assess physical activity behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».