The role of social communication in shaping territorial responsiveness and loyalty and its impact on sustainable territorial performance
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze the effect of social communication on sustainable territorial performance at the Iskandar Muda Military Command in Aceh. The research sample consisted of 326 Village Supervisors (Babinsa) who were recruited through an invitation to complete a questionnaire distributed via official TNI communication channels with a survey link on Google Forms. Data were collected using a structured questionnaire designed to gather demographic information of respondents and research variables, including social communication, sustainable territorial performance, territorial responsiveness, and territorial loyalty. The questionnaire consisted of two parts, utilizing a 5-point Likert scale to measure respondents' levels of agreement with the statements. Data analysis was conducted using Structural Equation Modeling (SEM) with a Partial Least Squares (PLS) approach. The results indicated that territorial responsiveness and territorial loyalty do not mediate the relationship between social communication and sustainable territorial performance. However, both variables have a direct positive and significant impact on sustainable territorial performance. Additionally, social communication was found to have no direct effect on sustainable territorial performance, territorial responsiveness, or territorial loyalty. These findings provide important insights into the relationship between social communication and territorial performance, as well as implications for management practices in military settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».