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Enregistrement W4405833217 · doi:10.1016/j.applthermaleng.2024.125341

The thermal behavior and ice saturation of a developed zero-cement backfill used in a novel technique in Arctic mining

2024· article· en· W4405833217 sur OpenAlexafffundabout
Gongda Lu, Ferri Hassani, Alessandro Navarra, Mehrdad Kermani

Notice bibliographique

RevueApplied Thermal Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSichuan Province Science and Technology Support Program
Mots-clésSaturation (graph theory)Geotechnical engineeringCementMaterials scienceArcticThermalThe arcticForensic engineeringComposite materialEngineeringGeologyMeteorologyGeographyMathematicsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Investigation of thermal behavior of zero-cement backfill in which frozen water used as binder over two years. • Highlighting the role of ice saturation as a critical factor in the thermomechanical performance of backfill materials. • Analysis of the sensitivity of cooling rates to geometric properties and other influential factors. • Observation that deeper backfill points freeze more slowly due to higher pressure, despite faster cooling rates. Mining in Arctic and permafrost regions presents unique operational challenges, particularly due to extreme climatic conditions and logistical difficulties. This study focuses on zero-cement backfill as a novel approach in cold-region mining, where frozen water, instead of cement, provides structural integrity. The research investigates the thermal behavior of this backfill material, with an emphasis on two key factors: temperature evolution and ice saturation, using the Chidliak diamond mine in Nunavut, Canada, as a case study. Numerical simulations over a 720-day period were conducted to model the backfilling process in adjacent mine shafts, with the results revealing how thermal dynamics unfold at various depths and positions. The findings show that deeper points in the backfill experience faster cooling rates due to their proximity to colder surrounding rock, while ice saturation, a critical indicator of backfill stability, evolves more slowly at greater depths due to the pressure inhibiting ice formation. Acknowledging the significance of temperature evolution, ice saturation plays a crucial role in the thermomechanical analysis of backfill due to its profound impact on the mechanical behavior and solidification of the material. The time interval between when the temperature at each cut point drops below −0.1 °C and when the ice saturation at that point reaches 0.1 varies from approximately 1 to 61 days, underscoring the importance of ice saturation. Additionally, the study highlights the significance of cooling rates and freezing times, showing that variations in horizontal and vertical shaft positions affect temperature distribution and ice formation, ultimately impacting operational planning and mine stability. This research contributes to the growing understanding of frozen backfill techniques in permafrost regions. The results provide insights for optimizing backfilling strategies, improving cost-efficiency, and ensuring safety in Arctic mining operations. By addressing the complexities of frozen backfill in terms of thermal and mechanical properties, this study aids in advancing sustainable mining practices in cold, remote regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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