Measuring Alcohol‐Induced Striatal Dopamine Release in Healthy Humans With [<sup>11</sup>C]‐Raclopride: A Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Alcohol consumption is known to affect dopamine (DA) release in the brain, with significant implications for understanding addiction and its neurobiological underpinnings. This meta‐analysis examined the effects of acute alcohol administration on striatal DA release in healthy humans as measured with [ 11 C]‐raclopride positron emission tomography (PET). Oral alcohol administration was associated with a significant reduction in [ 11 C]‐raclopride binding potential (BP ND ) in the ventral striatum (Cohen's d = –0.76), indicative of increased DA release, particularly at lower blood alcohol concentration (BAC) levels (0.08 gm%; Z = 2.34, p = 0.02). That oral alcohol may increase DA release in the ventral striatum at lower doses, and decrease DA release at higher doses, warrants further investigation but appears consistent with other known biphasic, hermetic dose–response effects of alcohol. Additionally, larger effect‐sizes in the ventral striatum were observed among those studies which sampled more males than females ( Z = –2.08, p = 0.04). While oral alcohol administration was associated with reduced [ 11 C]‐raclopride BP ND in the caudate (Cohen's d = –0.39) and putamen (Cohen's d = –0.37), these findings in the dorsal striatum were more variable and less robust. Our analyses suggests that study design (i.e., counterbalanced versus fixed order) may moderate effect sizes observed in the putamen across studies ( Z = –2.27, p = 0.02). By identifying gaps in the current literature and proposing directions for future research, this study hopes to inform the design of future PET studies aimed at quantifying alcohol‐induced dopamine release in the striatum of humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».