Trends in Real-World Clinical Outcomes of Patients with Anaplastic Lymphoma Kinase (ALK) Rearranged Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) Receiving One or More ALK Tyrosine Kinase Inhibitors (TKIs): A Cohort Study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The treatment landscape for patients with advanced ALK-positive NSCLC has rapidly evolved following the approval of several ALK TKIs in Canada. However, public funding of ALK TKIs is mostly limited to the first line treatment setting. Using linked provincial health administrative databases, we examined real-world outcomes of patients with advanced ALK-positive NSCLC receiving ALK TKIs in Ontario between 1 January 2012 and 31 December 2021. Demographic, clinical characteristics and treatment patterns were summarized using descriptive statistics. Kaplan–Meier analysis was performed to evaluate progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) among the treatment groups. A total of 413 patients were identified. Patients were administered alectinib (n = 154), crizotinib (n = 80), or palliative-intent chemotherapy (n = 55) in the first-line treatment. There was a significant difference in first-line PFS between the treatment groups. The median PFS (mPFS) was not reached for alectinib (95% CI, 568 days—not reached), compared to 8.2 months (95% CI, 171–294 days) for crizotinib (HR = 0.34, p < 0.0001) and 2.4 months (95% CI, 65–100 days) for chemotherapy (HR = 0.14, p < 0.0001). There was no significant difference in first-line OS between the treatment groups. In patients who received more than one line of treatment, there was a significant difference in mOS between patients who received two or more lines of ALK TKIs compared to those who received one line of ALK TKI (mOS = 55 months (95% CI, 400–987 days) and 26 months (95% CI, 1448–2644 days), respectively, HR = 4.64, p < 0.0001). This study confirms the effectiveness of ALK TKIs in real-world practice and supports the potential benefit of multiple lines of ALK TKI on overall survival in patients with ALK-positive NSCLC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».