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Enregistrement W4405835040 · doi:10.1016/j.eprac.2024.12.016

Physician Assistants in Clinical Endocrinology: Characteristics and Demographics

2024· article· en· W4405835040 sur OpenAlexaff
Robert E McKenna, Roderick S. Hooker, Mirela Bruza‐Augatis, Kasey Puckett, Andrzej Kozikowski

Notice bibliographique

RevueEndocrine Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiens123 Certification (Canada)National Capital Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDemographicsPhysician assistantsFamily medicinePediatric endocrinologyInternal medicineDemographyNurse practitionersHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Physician assistants (PAs) are employed in endocrinology, but little is known about their roles and activities. The study aimed to assess PAs' employment characteristics in endocrinology compared to those in all other specialties. Methods This descriptive observational study used the 2022 National Commission on Certification of PAs dataset. The study includes 117 748 board-certified PAs who indicated a clinical specialty in 2022. The characteristics of PAs in endocrinology were examined using descriptive statistics, including counts and percentages for categorical variables; means (with standard deviations), and medians (with interquartile ranges) for continuous variables. Bivariate analyses (ꭙ 2 and Mann–Whitney U tests) were used to determine statistical differences between PAs practicing in endocrinology versus PAs in all other specialties. Results This study found that as of 2022, 685 PAs reported practicing in endocrinology. PAs in endocrinology, compared to PAs in all other specialties (all P < .001), were more likely to identify as female (82.0% vs 69.6%), work in an office-based private practice (61.3% vs 37.0%), and participate in telemedicine (70.8% vs 40.1%). Conversely, PAs in endocrinology were less likely to work in a secondary position, saw slightly fewer patients weekly, and earned $10,000 less yearly than their PA colleagues in all other specialties. Conclusion Examining the PA endocrinology workforce is essential due to the shortage of endocrinologists and the increased prevalence of diabetes as the U.S. population ages. Understanding where PAs in endocrinology are employed and their attributes could assist efforts in specialty modeling to address supply and demand projections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,430 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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