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Enregistrement W4405836052 · doi:10.1039/d4nr04210g

Small upconversion-ruthenium nanohybrids for cancer theranostics

2024· article· en· W4405836052 sur OpenAlexafffund
Anne Nsubuga, Nour Fayad, Federico Pini, Marta Maria Natile, Niko Hildebrandt

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeNormandie UniversitéRégion NormandieInstitut National des Sciences Appliquées RouenUniversité de RouenCentre National de la Recherche ScientifiqueLabexCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaAgence Nationale de la RechercheMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaConsiglio Nazionale delle RicercheEuropean Regional Development FundEuropean CommissionUniversità degli Studi di PadovaIndian National Science Academy
Mots-clésPhoton upconversionRutheniumMaterials scienceNanotechnologyOptoelectronicsChemistryLuminescenceCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

isomerization of azobenzene for on-demand release of Ru(tpy)DPPZ. Imaging of both the UCNPs and Ru(tpy)DPPZ revealed targeted drug delivery to the nucleus of MCF-7 breast cancer cells, inducing DNA damage and concomitant cell destruction. Considering that cell nuclei are the core of cellular transcription and the main site of action for multiple chemotherapeutic drugs, our NIR-excitable and small (10 nm diameter) nanohybrids can potentially become highly versatile tools for targeted cancer theranostics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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