Guideline Directed Anticoagulant Treatment and Dosing in a Contemporary Atrial Fibrillation Cohort: Analysis of the TRANSECT-AF Program
Notice bibliographique
Résumé
Background: Optimal thromboprophylaxis in atrial fibrillation (AF) requires the accurate application of modern clinical guidelines. We evaluated the point prevalence and factors associated with nonguideline-directed anticoagulation and direct oral anticoagulant (DOAC) dosing in Canadian patients with AF. Methods: TRANSECT-AF is a retrospective registry of consecutive Canadian patients with AF collected between March 2021 and August 2023. Patients were categorized as guideline directed therapy (GDT) or nonguideline-directed therapy (NGDT) based on concordance of their reported thromboprophylaxis with the CHADS-65 algorithm. Patients on GDT with a DOAC were subcategorized as concordant or discordant dosing based on concordance of their reported DOAC doses with the 2020 Canadian Cardiovascular Society AF dosing recommendations. Results: In total, 3043 patients were included (median age 77, 37% women, median CHADS-VASc score 4, median HAS-BLED score 2) and 11% received NGDT, which was independently associated with younger age, lower thromboembolic risk, better renal function, and antiplatelet therapy. Within the GDT cohort, 32% of patients were on guideline discordant DOAC doses. Older age, lower body mass index, female sex, lower renal function, higher thromboembolic risk and non-apixaban DOAC use were independently associated with discordant dosing. Conclusions: Within this Canadian AF registry, 11% of patients were on NGDT and 32% of patients on GDT with a DOAC were treated with a guideline-discordant dose. Our analysis describes predictors of guideline discordant anticoagulation and DOAC dosing that may be used to identify target populations for future quality improvement initiatives in AF thromboprophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».