Racial Discrimination–Related Interoceptive Network Disruptions: A Pathway to Disconnection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Racial discrimination (RD) disrupts regulatory systems in minoritized individuals, particularly systems that govern attention, including attention to visceral signals (interoception). RD frequency is linked to physiological shutdown responses, characterized clinically by dissociation. We examined associations between RD frequency and functional connectivity of attention and interoceptive networks in a sample of trauma-exposed Black women, investigating potential links between connectivity and dissociation severity. METHODS: Seventy-two Black women who were recruited as part of two trauma studies underwent magnetic resonance imaging during performance of an affective Stroop (AS) task and completed dissociation and RD measures. Generalized psychophysiological interaction analyses were used to examine seed-to-voxel (seeds: bilateral amygdala and insula) functional connectivity with RD as a regressor; connectivity was examined during presentation of threat-relevant versus neutral AS distractor images. Connectivity values were extracted from significant clusters and examined in association with dissociative symptoms. We also investigated connectivity in association with posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms for comparison analyses. RESULTS: During attention to threat-relevant AS trials, greater RD frequency was associated with less insula connectivity to several medial prefrontal cortex (mPFC) clusters (false discovery rate-corrected ps < .05). Insula-mPFC connectivity was significantly and negatively associated with derealization symptoms (r = -0.31, p = .009), but not PTSD (r = -0.16, p = .182). CONCLUSIONS: RD frequency was linked to reduced functional connectivity between the insula and mPFC, 2 interoceptive network nodes, during attention to threat, and diminished connectivity was linked to more severe dissociation. RD may interrupt interoceptive network functioning, and these network alterations may, in turn, influence mind-body disconnection, or physiological shutdown response in Black individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».