Real-world treatment patterns and health care resource use for patients with myelofibrosis: results from the METER study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Myelofibrosis (MF), a myeloproliferative neoplasm, was most commonly treated with hydroxyurea (HU) before approval of ruxolitinib (RUX), now the standard of care. Factors that influence real-world MF treatment patterns are not well understood. The METER study was a multi-country, retrospective chart review of MF treatment patterns, treatment effectiveness, and health care resource utilization. Of 997 eligible patients, 65.9% had primary MF, and 11.7% were transfusion dependent. Median time from diagnosis to the start of initial treatment (index date) was 29 days (interquartile range [IQR], 1-140). RUX was the most common first-line (1L) therapy (49.0%), followed by HU (40.2%); 48.5% of patients remained on 1L therapy through week 156. Seventy-seven patients underwent allogeneic stem cell transplantation; transplantation was uncommon at 1L, increasing from 2.2% at week 24 to 11.0% at week 156 in patients ≤70 years of age. Median overall survival was 79.1 months (95% confidence interval [95% CI], 70.8 to not estimable [NE]) in all patients, 142.3 months (95% CI, 74.1 to NE) for non-RUX patients, 77.6 months (95% CI, 64.2-85.9) for patients on RUX 1L therapy, and 72.6 months (95% CI, 62.0 to NE) for RUX 2L+ patients. Of patients who experienced ≥1 corresponding event, the median hospital length of stay (LoS; n = 520), intensive care unit LoS (n = 71), and number of transfusions (n = 375) were 16 days (IQR, 7-37), 5 days (IQR, 2-13), and 12 (IQR, 4-26), respectively. Despite improvements, there were numerous hospitalization and transfusion events among these patients in routine practice. This trial was registered at www.ClinicalTrials.gov as #NCT05444972.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».