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Enregistrement W4405838122 · doi:10.2106/jbjs.24.00685

Shared Decision-Making in Total Hip and Knee Arthroplasty

2024· article· en· W4405838122 sur OpenAlexaff
Elizabeth A. Kroll, Robert E. Schlegel, Charles M. Evarts, Patricia D. Franklin, Conrad Persels, Nancy A. Mullen, Mary Beth Crummer, Sally P. Seeley, Sue Lockett, Wayne E. Moschetti, James Nace, Eric M. Cohen, Brent A. Lanting, Richard Iorio, Antonia F. Chen, James A. Browne, Brock A. Lindsey, Michael S. Kain, Yale A. Fillingham, Richard M. Terek, Kevin L. Garvin, James I. Huddleston, Stephanie F. Chomos, Kimberly M. Lewis, Carol A. Lambourne, Vincent D. Pellegrini

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Physical therapyArthroplastyQuality of life (healthcare)Joint replacementDelphi methodKnee replacementSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although total hip and total knee arthroplasty are highly successful operations, the decision of whether and when to undergo surgery is highly subjective and discretionary, and specific guidelines regarding readiness for surgery remain elusive. The nature of these decisions underscores the importance of shared decision-making, which is founded on the concept that patients substantially contribute to determining their own readiness for surgery. The OPTION survey was developed as a conversation aid to facilitate shared decision-making in the context of total joint arthroplasty. METHODS: The OPTION survey was created in partnership with a panel of 10 active joint replacement patients and 15 arthroplasty surgeons, using a modified Delphi methodology that employed 3 sequential meetings by each group. The survey interrogates patient and surgeon ratings of pain, activity limitation, duration of treatment, prior treatments, and quality of life; patient-rated treatment priorities, readiness for surgery, and surgeon engagement; and surgeon-graded radiographic disease. The survey was administered as an institutional review board-approved pilot during 641 patient-clinician encounters for hip or knee arthritis at 9 U.S. sites, and was independently completed by the patient and surgeon. RESULTS: Patient self-assessment of readiness for surgery includes consideration of existing functional impairment, outcome priorities, realistic expectations, and personal socioeconomic circumstances. Patients most commonly ranked removal of activity limitations as their top treatment priority, while alleviation of pain and avoidance of a long recovery were also ranked highly. Mild and severe pain were associated with similar radiographic disease severity, and worsening radiographic disease was associated with increasing patient-reported readiness for surgery. Patients and surgeons agreed on symptom severity in >90% of cases. When disagreement occurred, surgeons typically underestimated patient-reported symptoms; these cases were associated with lower patient-rated surgeon engagement in shared decision-making conversations. CONCLUSIONS: Shared decision-making conversations substantially contributed to the assessment of patient readiness for joint replacement surgery. When patient and surgeon assessments were not aligned, surgeons most commonly underestimated patient-perceived impairment. These observations should inform optimal surgeon-patient communications. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level III . See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,083
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,136
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0830,136
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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