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Enregistrement W4405838566 · doi:10.1097/cxa.0000000000000222

The Drug Abuse Screening Test (DAST): First 40 Years and Future Developments

2024· article· en· W4405838566 sur OpenAlexaffvenueabout
Harvey A. Skinner, Lisa Crowley

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Addiction · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensImpactYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAddictionSubstance abuseStigma (botany)MedicineTest (biology)PopulationMental healthPsychologyFamily medicinePsychiatryMedical educationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Since the original article was published over 40 years ago, the Drug Abuse Screening Test (DAST) developed at the Centre for Addiction and Mental Health—CAMH, Toronto (www.camh.ca/) has become one of the most widely used addiction instruments in North America and internationally for population and clinical screening, assessment, and research in a broad range of settings. The developmental prototype contained 28 items (DAST-28) from which 2 versions were derived: the 10-item DAST-10 for screening and the more comprehensive 20-item DAST-20 for assessment and research. The first aim of this commentary review is to highlight recent trends in the wide-ranging use and research on the DAST. The international reach is exemplified by 18 (currently) translations and cultural adaptations. Research has shown that the DAST exhibits high levels of reliability and validity across a range of public health and clinical settings, and it is used as a benchmark in validation studies for other measures. The DAST is a recommended instrument by national agencies as an evidence-based screening tool, for example, https://cde.nida.nih.gov/. To address evolving contextual shifts, especially the imperative to reduce stigma, the second aim of this commentary is to introduce revised versions designated the DAST-10-R and DAST-20-R, which incorporate recommendations from NIDA’s (2021) Words Matter—Terms to Use and Avoid When Talking About Addiction. A feasibility study is described of the DAST-10-R in a community health center. Future research directions are outlined, including calibration of the DAST-R with the original DAST and evaluating utilization across the spectrum of public health, community, and clinical settings. Depuis la publication de l’article original il y a plus de 40 ans, le Drug Abuse Screening Test (DAST) mis au point par le Centre for Addiction and Mental Health - CAMH, Toronto (www.camh.ca/) est devenu l’un des instruments les plus utilisés en Amérique du Nord et dans le monde pour le dépistage, l'évaluation et la recherche en population et en milieu clinique dans un large éventail de contextes. Le prototype de développement contenait 28 items (DAST-28) à partir desquels deux versions ont été dérivées : le DAST-10 à 10 items pour le dépistage et le DAST-20 à 20 items, plus complet, pour l'évaluation et la recherche. Le premier objectif de ce commentaire est de mettre en évidence les tendances récentes dans l’utilisation et la recherche à grande échelle du DAST. La portée internationale du DAST est illustrée par ses 18 traductions (actuelles) et ses adaptations culturelles. La recherche a montré que le DAST présente des niveaux élevés de fiabilité et de validité dans toute une série de contextes cliniques et de santé publique, et qu’il est utilisé comme référence dans les études de validation pour d’autres mesures. Le DAST est un instrument recommandé par les agences nationales en tant qu’outil de dépistage fondé sur des données probantes : par exemple, https://cde.nida.nih.gov/. Pour tenir compte de l'évolution du contexte, en particulier de l’impératif de réduction de la stigmatisation, le deuxième objectif de ce commentaire est de présenter les versions révisées désignées DAST-10-R et DAST-20-R, qui intègrent les recommandations du rapport du NIDA (2021) Words Matter - Terms to Use and Avoid When Talking About Addiction . Une étude de faisabilité du DAST-10-R dans un centre de santé communautaire est décrite. Les orientations futures de la recherche sont présentées, y compris l'étalonnage du DAST-R avec le DAST original et l'évaluation de l’utilisation à travers le spectre de la santé publique, de la communauté et des environnements cliniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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