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Enregistrement W4405841590 · doi:10.1080/08120099.2024.2430279

A review of critical mineral resources in Australia

2024· review· en· W4405841590 sur OpenAlexaboutno aff
A. Britt, K. Czarnota

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Earth Sciences · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMineralMineral resource classificationEarth scienceMining engineeringGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last half a decade, securing supply of critical minerals has rapidly risen in importance globally as countries seek to resource modern technologies essential for the energy transition to net zero and defence applications. Sixty-five elements are considered critical and/or strategic by Australia, Canada, India, Japan, Korea, the European Union, the UK and the USA, owing to concerns about supply-chain vulnerability. Critical minerals are not a new concept, nor is the current background of geopolitical tension and rivalry. What is different is the enormous, forecasted demand for critical minerals needed for low-carbon technologies, and the urgency of bringing new production online to meet net zero objectives by 2050 through the development of new supply and the diversification of critical mineral supply chains. Here, we review Australia’s unique endowment of critical minerals and strategic materials, opportunities for development and their global significance. Australia has an enormous critical minerals endowment with documented resources of 26 of the 31 commodities on Australia’s Critical Minerals List in 477 deposits, of which 75% remain undeveloped. In addition, there is potential for new discoveries and realisation of by-product opportunities in all Australian states and the Northern Territory. Government geoscience coupled with an entrepreneurial minerals sector has played, and will continue to play, an indispensable role in growing Australia’s resources base and growing downstream value through processing innovation. To maximise equitable benefits and sustainable growth from critical mineral opportunities in Australia, continued improvement in environmental, social and governance performance is required, including partnerships with First Nations people, development of critical minerals standards, improved mineral traceability and growth of the circular economy. Mine waste reprocessing and by-product potential at existing mining operations provide tractable short- to medium-term opportunities to expand Australia’s critical minerals mining, processing and manufacturing sectors, to counter some of the geopolitical leverage of dominant market players.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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