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Enregistrement W4405842245 · doi:10.1016/j.joca.2024.12.003

Exploring a novel outcome measure of symptom progression in knee osteoarthritis utilizing a large randomized trial

2024· article· en· W4405842245 sur OpenAlexaboutno aff
Philip G. Conaghan, Nathaniel P. Katz, David J. Hunter, Ali Guermazi, Marc C. Hochberg, Kenneth A. Somberg, Chris Knight, Mary Beth Johnson, Luping Zhao, Niti Goel

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis and Cartilage · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisRandomized controlled trialMedicinePhysical therapyOutcome (game theory)Physical medicine and rehabilitationMeasure (data warehouse)SurgeryAlternative medicineComputer scienceData miningMathematicsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Explore a newly defined composite measure of symptom progression for knee osteoarthritis (KOA) in a large, randomized study of a potential disease-modifying osteoarthritis drug (DMOAD). DESIGN: Using longitudinal KOA studies, a potential composite endpoint of time to symptom progression was defined as the first occurrence of worsening of Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) Pain of ≥10 points with no improvement (≤9 point decrease) in WOMAC Function (0-100 scale). A post hoc analysis explored discrimination and association with structural outcomes in the sprifermin FORWARD trial through Years 3 and 5. All treatment arms of the intent-to-treat population were analyzed. RESULTS: Among the 549 FORWARD participants, 442 (80.5%) completed Year 3, and 378 (68.9%) completed Year 5. Sprifermin showed dose-dependent benefits in the time to symptom progression at Year 3 with hazard ratio (95% CI) for each sprifermin treatment arm vs placebo as follows: 100 μg every 6 months (Q6M), 0.51 (0.28, 0.93); 100 μg Q12M, 0.69 (0.40, 1.20); 30 μg Q6M, 0.89 (0.53, 1.50); and 30 μg Q12M, 0.80 (0.47, 1.35). Similar findings were seen through Year 5 and for a subgroup based on modern clinical trial inclusion criteria. There were increased numbers of knee replacements in symptom progressors (n=8, 5.6%) vs non-progressors (n=7, 1.7%). CONCLUSIONS: The symptom progression endpoint discriminated between placebo and treatment responses in a post hoc analysis of a Phase 2 investigational DMOAD KOA trial. The endpoint requires validation and further exploration in DMOAD clinical trials. TRIAL NUMBER: NCT01919164.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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