Loss of Hoxa5 function affects Hox gene expression in different biological contexts
Notice bibliographique
Résumé
Hoxa5 plays numerous roles in development, but its downstream molecular effects are mostly unknown. We applied bulk RNA-seq assays to characterize the transcriptional impact of the loss of Hoxa5 gene function in seven different biological contexts, including developing respiratory and musculoskeletal tissues that present phenotypes in Hoxa5 mouse mutants. This global analysis revealed few common transcriptional changes, suggesting that HOXA5 acts mainly via the regulation of context-specific effectors. However, Hox genes themselves appeared as potentially conserved targets of HOXA5 across tissues. Notably, a trend toward reduced expression of HoxA genes was observed in Hoxa5 null mutants in several tissue contexts. Comparative analysis of epigenetic marks along the HoxA cluster in lung tissue from two different Hoxa5 mutant mouse lines revealed limited effect of either mutation indicating that Hoxa5 gene targeting did not significantly perturb the chromatin landscape of the surrounding HoxA cluster. Combined with the shared impact of the two Hoxa5 mutant alleles on phenotype and Hox expression, these data argue against the contribution of local cis effects to Hoxa5 mutant phenotypes and support the notion that the HOXA5 protein acts in trans in the control of Hox gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».