Widespread admixture blurs population structure and confounds Lake Trout (Salvelinus namaycush) conservation even in the genomic era
Notice bibliographique
Résumé
Intraspecific variation is important for species’ long-term persistence in changing environments. Conservation strategies targeting intraspecific variation often rely on the identification of management or policy units below the species level based on biological differences among populations. To identify management units, this paper examines intraspecific divergence of Lake Trout ( Salvelinus namaycush) in Great Slave Lake (GSL), Canada, using low-coverage whole-genome sequencing data. Specifically, we evaluate genetic differentiation and assess the relationship with morphological, mitochondrial, and putatively adaptive divergence. We show that at least three and up to five genetically distinct Lake Trout populations co-occur in GSL and exhibit differences in spatial distribution and body size, with signatures of selection. However, admixture was widespread (60% of the fish) and population structure was shallow (average F ST = 0.022). These findings highlight that, even in the era of whole genome sequencing, identifying discrete management units to implement conservation efforts and policy can remain challenging in systems where gene flow among genetically and ecologically distinct populations is ubiquitous. To give more recognition to this complexity, management efforts should also focus on the area where adaptive variation is evident, and evolutionary acts are at play, to better protect species’ resilience and adaptive potential in some natural systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».