Enhanced analysis of cellulose nanofibril film structure
Notice bibliographique
Résumé
Structural analysis of cellulose nanofibril (CNF) films remains challenging due to the stochastic assembly of fibres and presence of nanopores. This limits our ability to link the film structures to their properties, restricting their commercial use. While X-ray micro-computed tomography (μCT) is a powerful technique to map the structure of traditional and commercial paper, there has been limited success in its application for CNF films due to the poor contrast between pores and material, making the reconstructed images difficult to segment and analyse. Mercury intrusion porosimetry (MIP) can be used to measure film pore size distributions down to the nanoscale, but provides limited information on the pore morphology. Here, we demonstrate the power of combining both methods. Samples are first subjected to MIP. Then, μCT measurements at 0.7 μm voxel size are performed on the mercury intruded samples. The contrast between mercury-filled pores and fibres is drastically enhanced, allowing for direct binarisation of the 3D volume with conventional segmentation, which is not possible without mercury. Detailed information on the pore morphology and connectivity could be determined with μCT, while MIP provided complementary information about the nanoscale pores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».