Axonal injury signaling is restrained by a spared synaptic branch
Notice bibliographique
Résumé
The intrinsic ability of injured neurons to degenerate and regenerate their axons facilitates nervous system repair; however, this ability is not engaged in all neurons and injury locations. Here, we investigate the regulation of a conserved axonal injury response pathway with respect to the location of damage in branched motoneuron (MN) axons in Drosophila larvae. The dileucine zipper kinase (DLK; also known as MAP3K12 in mammals and Wallenda (Wnd) in Drosophila ) is a key regulator of diverse responses to axonal injury. In three different populations of MNs, we observed the same striking result that Wnd/DLK signaling becomes activated only in response to injuries that remove all synaptic terminals. Injuries that spared even a small part of a synaptic terminal were insufficient to activate Wnd/DLK signaling, despite the presence of extensive axonal degeneration. The regulation of injury-induced Wnd/DLK signaling occurs independently of its previously known regulator, the Hiw/PHR ubiquitin ligase. We propose that Wnd/DLK signaling regulation is linked to the trafficking of a synapse-to-nucleus axonal cargo and that this mechanism enables neurons to respond to impairments in synaptic connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».