eLife Assessment: Diverse calcium dynamics underlie place field formation in hippocampal CA1 pyramidal cells
Notice bibliographique
Résumé
Every explored environment is represented in the hippocampus by the activity of distinct populations of pyramidal cells (PCs) that typically fire at specific locations called their place fields (PFs). PFs are constantly born even in familiar surroundings (during representational drift), and many rapidly emerge when the animal explores a new or altered environment (during global or partial remapping). Behavioral time scale synaptic plasticity (BTSP), a plasticity mechanism based on prolonged somatic bursts induced by dendritic Ca2+ plateau potentials, was recently proposed as the main cellular mechanism underlying new PF formations (PFF), but it is unknown whether burst-associated large somatic [Ca2+] transients are necessary and/or sufficient for PFF. To address this issue, here we performed in vivo two-photon [Ca2+] imaging of hippocampal CA1 PCs in head-restrained mice to investigate somatic [Ca2+] dynamics underlying PFFs in familiar and novel virtual environments. Our results demonstrate that although many PFs are formed by BTSP-like events, PFs also frequently emerge with initial [Ca2+] dynamics that do not match any of the characteristics of BTSP. BTSP and non-BTSP-like new PFFs occur spontaneously in familiar environments, during neuronal representational switches and instantaneously in new environments. Our data also reveal that solitary [Ca2+] transients that exceed in amplitude those evoking BTSP-like PFFs frequently occur without inducing PFs, demonstrating that large [Ca2+] transients per se are not sufficient for PFF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».