Achieving better engagement with care and support for young people living with HIV in Australia: a mixed-method enquiry
Notice bibliographique
Résumé
Young people aged 18-29 are considered "adult" within the Australian HIV health service context. However, evidence increasingly defines this age group as distinct from the broader adult population such that the needs of young people living with HIV may be overlooked in the context of HIV service design and delivery. This analysis draws on the Young + Positive study, a national study in Australia that documented the perspectives of young people (aged 18-29) living with HIV. Data were collected via survey (n = 60) and interview (n = 25) methods between 2018 and 2019. The data were analysed using descriptive statistics and thematic analysis, exploring the inner- and outer-world factors influencing participant engagement with HIV care and support. Using the multi-dimensional framework by Harms [2021. Understanding human development (3rd ed.). Oxford University Press], we found that both inner- and outer-world factors influenced participants' ability and motivations to engage with specialist HIV treatment and support. Inner-world factors included psychological outlook, and perceptions of HIV and HIV services. Outer-world factors included workforce competencies of service providers, physical space of the service and hours of service operation. These research findings confirm that opportunities exist to better meet the treatment and care needs of young people living with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».