Changes in daily stress reactivity and changes in physical health across 18 years of adulthood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stress plays a pivotal role in physical health. Although many studies have linked stress reactivity (daily within-person associations between stress exposure and negative affect) to physical health outcomes, we know surprisingly little about how changes in stress reactivity are related to changes in physical health. PURPOSE: The current study examines how change in stress reactivity over 18 years is related to changes in functional health and chronic health conditions. METHODS: Three measurement bursts from the National Study of Daily Experiences (N = 2880; 55% female) each included daily measures of stressor exposure and negative affect across 8 consecutive days, yielding 33 944 days of data across 18 years of adulthood. At each wave, participants reported their functional health limitations (ie, basic activities of daily living [ADL] and instrumental activities of daily living [IADL]) and chronic health conditions. Multilevel structural equation models simultaneously modeled stress reactivity at Level 1, longitudinal changes in stress reactivity at Level 2, and the association between changes in stress reactivity and changes in functional limitations and chronic conditions at Level 3. RESULTS: Higher levels of stress reactivity at baseline were associated with more functional health limitations 18 years later (ADLs: Est. = 0.90, P = .001; IADLs: Est. = 1.78, P < .001). Furthermore, individuals who increased more in their stress reactivity across the 18-year period also showed greater increases in their functional health limitations (ADLs: Est. = 4.02, P = .017; IADLs: Est. = 5.74, P < .001) and chronic conditions (Est. = 11.17, P = .008). CONCLUSIONS: These findings highlight the strong connection between health and stress in daily life, and how they travel together across adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».