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Enregistrement W4405848251 · doi:10.1088/1742-6596/2891/12/122027

Research on the recoil reduction efficiency of a recoilless launch gun with high projectile velocity

2024· article· en· W4405848251 sur OpenAlexaboutno aff
Pengzhan Liu, Wei Jin, Zhiyu Shi, Yong Wang, Xiongfei Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Launch and Propulsion Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProjectileRecoilPhysicsReduction (mathematics)Nuclear physicsAtomic physicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recoilless launch can improve the adaptability of unmanned platforms to weapons by eliminating recoil, but it has the disadvantage of reducing the initial velocity of the projectile. The initial velocity of the recoilless gun can be improved by increasing the charge mass, so research into the recoilless efficiency of recoilless firing with increasing charge mass is of great importance for future applications of recoilless weapons. Based on the combustible cartridge and induction ignition, the one-dimensional homogeneous flow internal ballistic of a recoilless gun with high initial velocity is established. The effect of the Laval nozzle diameter on the efficiency of the recoilless gun is then investigated. The results show that, compared to conventional guns, the recoil can be reduced to 1N-s without reducing the initial velocity of the projectile. A ballistic test on a slide-rail mount is carried out to verify the results of the analysis. The results should make an important contribution to the development of a recoilless rifle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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