Research on Material Model of Brick Block Based on Ballistic Penetration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the face of the need for soldiers to strike targets behind walls in military activities and counter-terrorism operations, while preventing projectiles from penetrating walls and harming other non military targets, this paper conducts research on brick blocks material models based on Autodyn software to analyze the penetration of pointed oval projectiles into 24cm thick brick walls. This article first studied the material models and obtained two sets of material models suitable for brick blocks, namely the Riedel-Hiermaier-Thomamodel material model and the Drucker Prager material model. Based on material models of different brick blocks, the finite element simulation of the penetration process of a pointed oval shaped projectile into a 24cm thick brick wall was carried out using Autodyn software, and the remaining velocity and offset angle of the projectile after penetrating the wall were obtained. By comparing and analyzing the simulated data with experimental data, it was found that the residual velocity of the brick block calculated using the RHT model had an error of 8.9% compared to the experimental results, and the error between the offset distance and the experimental results was 25%. This can accurately calculate the penetration ability of the projectile into the brick wall, providing guidance for predicting the trajectory of the projectile after penetrating the wall to a certain extent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».