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Enregistrement W4405848769 · doi:10.6000/1929-6029.2024.13.36

Statistical Analysis of Gene Variants for Homologous Recombination Pathways of DNA Repair leading to Cancer Susceptibility

2024· article· en· W4405848769 sur OpenAlexvenueno aff
Usha Adiga, Bhuvan Jyoti, P. Reddemma, Adam A. Augustine, Sampara Vasishta

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Statistics in Medical Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomologous recombinationGeneDNA repairHomologous chromosomeGeneticsRecombinationBiologyDNACancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: RAD51C, a critical member of the RAD51 paralog family, is essential for homologous recombination (HR)-mediated DNA repair, a pathway crucial for maintaining genomic stability. Mutations in RAD51C have been linked to cancer susceptibility, particularly in breast and ovarian cancers, where impaired DNA repair mechanisms contribute to genomic instability and tumor progression. Despite its clinical significance, the functional impact of specific RAD51C variants remains poorly understood, necessitating a comprehensive investigation into their biological implications. Methods: This study classified RAD51C gene variants into damaging and tolerant categories using computational prediction tools, including SIFT, PolyPhen, CADD, MetaLR, and Mutation Assessor. Variants were prioritized based on consensus scores and classified as high-confidence damaging variants. Correlation and agreement among tools were analyzed to refine predictions. Principal Component Analysis (PCA) and clustering methods were employed to group variants based on prediction patterns. Protein-protein interaction (PPI) networks and pathway enrichment analyses were conducted to contextualize damaging variants within broader biological systems, with a focus on their roles in HR, DNA repair, and cellular processes. Results: A total of 2526 variants were analyzed, with damaging variants showing consistent patterns across tools. Consensus scores highlighted 302 high-confidence damaging variants, which were associated with disrupted biological processes, including double-strand break repair via homologous recombination, telomere maintenance, and regulation of cell cycle checkpoints. PPI analysis revealed an interconnected network with 11 nodes and 54 edges, with a clustering coefficient of 0.982, indicating tightly coordinated interactions among DNA repair proteins. Pathway enrichment analyses identified significant associations with homologous recombination (FDR = 2.55E-17) and the Fanconi anemia pathway (FDR = 2.96E-06). Conclusion: This study provides a comprehensive framework for assessing the functional impacts of RAD51C variants by integrating computational predictions with biological analyses. The findings underscore the importance of RAD51C in HR and DNA repair pathways, offering insights into its role in genomic stability and cancer progression. These results can inform the prioritization of variants for experimental validation and guide therapeutic strategies targeting DNA repair deficiencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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