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Enregistrement W4405848929 · doi:10.1088/1742-6596/2891/7/072008

Fragmentation Process and Combustion Performance of the Grain-molded Gun Propellant

2024· article· en· W4405848929 sur OpenAlexaff
Jia Zj, XB Hu, ZY Liu, Wenhui Yan, XM Wen, HL Cui, Chang Li, Lin He

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropellantFragmentation (computing)CombustionMaterials scienceComposite materialAerospace engineeringForensic engineeringAutomotive engineeringEngineeringComputer scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In order to research the impact fragmentation and combustion behavior of the grain-molded gun propellant and guide the design of ammunition charge structures, experiments were conducted using constant-volume gas pressure impact and closed bomb tests. Tests were conducted and results were obtained, including the combustion pressure variation curves of the grain-molded gun propellant as well as its disintegration and fragmentation states under different termination pressures. The study analyzed the impact fragmentation process and the progressive combustion characteristics of the grain-molded gun propellant.. The results show that the combustion of the molded gun propellant does not follow the parallel layer combustion rule; The molded gun propellant exhibits inconsistencies in burning rate and disintegration fragmentation, making it difficult to achieve simultaneous ignition and combustion. Additionally, the molded gun propellant can reduce the gas generation rate during the initial stage of cartridge firing, thereby extending the combustion duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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