A New Approach to Recover Bioactive Compounds from Apple Pomace: Healthy Jelly Candies
Notice bibliographique
Résumé
Rich in bioactive compounds, carbohydrates, fibers, minerals, and trace elements, apple pomace (AP) is a significant agro-industrial by-product, which pollutes and brings high management costs. The current study investigates the possibility of using an aqueous AP extract (APE) as the main ingredient in a jelly candy recipe, replacing artificial colors and flavors and improving its nutritional value. APE and formulated jelly candies were analyzed in terms of their phytochemical profile, antioxidant capacity, and color parameters. In addition, the microbiological and sensory properties of the jelly candies, as well as their behavior during storage, were analyzed. An HPLC analysis of AP revealed the presence of 9 individual phenolic compounds, with a high content of protocatechuic (375.21 ± 18.76 µg/g DW) and p-hydroxybenzoic (164.96 ± 13.83 µg/g DW) acids. The results of this study prove the presence of bioactive compounds with antioxidant and antidiabetic properties in both APE and its candies. Investigation on jelly candies with APE revealed an antioxidant capacity of 142.03 ± 1.08 mmol TE/g DW and a total polyphenolic content of 8.25 ± 0.17 mg GAE/g DW. Additionally, a sensory analysis highly appreciated the proposed jelly with APE, with scores higher than 4.70/5.00 for all evaluated attributes. Thus, this study succeeded in developing a new approach to recovering bioactive compounds from AP, demonstrating the potential of this by-product to improve jelly candies’ attributes while promoting sustainability through waste reduction and the effective use of natural resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».