Real-World Efficacy and Safety of Avelumab Plus Axitinib in Metastatic Renal Cell Carcinoma: Results from the Ambispective RAVE-Renal Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The RAVE-Renal study was conducted to evaluate the real-world efficacy and safety of avelumab plus axitinib as a first-line therapy for patients with metastatic renal cell carcinoma (mRCC). METHODS: RAVE-Renal was a multicenter, noninterventional, ambispective study with both retrospective and prospective components. The study included adult patients with histologically confirmed mRCC, measurable disease per RECIST version 1.1, and no prior systemic therapy. Patients received avelumab (800 mg intravenously every 2 weeks) plus axitinib (5 mg orally twice daily). The primary endpoints were median progression-free survival (PFS) and objective response rate (ORR). The secondary endpoints included median OS, 1-year overall survival (OS) rate, and safety. RESULTS: A total of 125 patients from 13 sites were enrolled, with a median follow-up of 16.1 months. The median age was 61.0 years. The study population comprised 35.3% favorable, 49% intermediate, and 15.7% poor IMDC risk patients. The median PFS was 14.9 months (95% CI, 11.72-19.08). The ORR was 44.3% (95% CI, 32.5-56.1). The clinical benefit rate was 93.4%. The 1-year OS rate was 71.2%, with the median OS not reached. Any-grade treatment-related adverse events (TRAEs) occurred in 99 (79.2%) cases, including grade ≥3 TRAEs in 24 (19.2%). CONCLUSIONS: Avelumab in combination with axitinib showed clinical benefits in a real-world setting, consistent with findings from a pivotal trial. The regimen was effective and well tolerated across various patient subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».