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Enregistrement W4405849796 · doi:10.1177/15589447241306143

Understanding Stakeholder Priorities in Dupuytren Disease: A Qualitative Study

2024· article· en· W4405849796 sur OpenAlexaff
Marta Karpinski, Caroline Hircock, Lucas Gallo, Emily Dunn, Jessica Murphy, Manraj Kaur, Achilleas Thoma

Notice bibliographique

RevueHand · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDupuytren's Contracture and Treatments
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyOccupational therapyDupuytren's contractureQualitative researchActivities of daily livingRange of motionMuscle contractureContractureSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Currently, there is no recommended standard set of outcomes to report in Dupuytren disease treatment studies, nor are there guidelines on how the outcomes themselves should be reported. This study aimed to elicit the most salient issues for patients living with and undergoing treatment for Dupuytren disease, as well as for the hand surgeons, occupational therapists, and physical therapists caring for these patients. METHODS: A qualitative, interpretive description study employing one-on-one semi-structured interviews was conducted. Ten surgeons, 12 occupational and physical therapists, and 10 patients were interviewed. RESULTS: Priorities related to Dupuytren disease treatment and recovery differed by stakeholder group. Surgeons prioritized range of motion, recovery time, and recurrence. Physical and occupational therapists frequently mentioned range of motion, grip strength, activities of daily living, return to meaningful activities, wound healing, edema, lack of sensation, and pain as important treatment outcomes. Patients described extension deficit, activities of daily living, holding objects, and lack of sensation. CONCLUSIONS: Through the present study, we have identified outcomes of high importance to patients, hand surgeons, occupational therapists, and physical therapists. These results can be used to inform the development of a core outcome set for Dupuytren contracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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