Temporal changes in taxon abundances are positively correlated but poorly predicted at the global scale
Notice bibliographique
Résumé
Linking changes in taxon abundance to biotic and abiotic drivers over space and time is critical for understanding biodiversity responses to global change. Furthermore, deciphering temporal trends in relationships among taxa, including correlated abundance changes (e.g. synchrony), can facilitate predictions of future shifts. However, what drives these correlated changes over large scales are complex and understudied, impeding our ability to predict shifts in ecological communities. We used two global datasets containing abundance time‐series (BioTIME) and biotic interactions (GloBI) to quantify correlations among yearly changes in the abundance of pairs of geographically proximal taxa (genus pairs). We used a hierarchical linear model and cross‐validation to test the overall magnitude, direction and predictive accuracy of correlated abundance changes among genera at the global scale. We then tested how correlated abundance changes are influenced by latitude, biotic interactions, disturbance and time‐series length while accounting for differences among studies and taxonomic categories. We found that abundance changes between genus pairs are, on average, positively correlated over time, suggesting synchrony at the global scale. Furthermore, we found that abundance changes are more positively correlated with longer time‐series, with known biotic interactions and in disturbed habitats. However, the magnitude of these ecological drivers alone are relatively weak, with model predictive accuracy increasing approximately two‐fold with the inclusion of study identity and taxonomic category. This suggests that while patterns in abundance correlations are shaped by ecological drivers at the global scale, these drivers have limited utility in forecasting changes in abundances among unknown taxa or in the context of future global change. Our study indicates that including taxonomy and known ecological drivers can improve predictions of biodiversity loss over large spatial and temporal scales, but also that idiosyncrasies of different studies continue to weaken our ability to make global predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».