HETDEX-LOFAR Spectroscopic Redshift Catalog∗
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We combine the power of blind integral field spectroscopy from the Hobby–Eberly Telescope (HET) Dark Energy Experiment (HETDEX) with sources detected by the Low Frequency Array (LOFAR) to construct the HETDEX-LOFAR Spectroscopic Redshift Catalog. Starting from the first data release of the LOFAR Two-metre Sky Survey, including a value-added catalog with photometric redshifts, we extracted 28,705 HETDEX spectra. Using an automatic classifying algorithm, we assigned each object a star, galaxy, or quasar label along with a velocity/redshift, with supplemental classifications coming from the continuum and emission-line catalogs of the internal, fourth data release from HETDEX (HDR4). We measured 9087 new redshifts; in combination with the value-added catalog, our final spectroscopic redshift sample is 9710 sources. This new catalog contains the highest substantial fraction of LOFAR galaxies with spectroscopic redshift information; it improves archival spectroscopic redshifts and facilitates research to determine the [O ii] emission properties of radio galaxies from 0.0 < z < 0.5, and the Lyα emission characteristics of both radio galaxies and quasars from 1.9 < z < 3.5. Additionally, by combining the unique properties of LOFAR and HETDEX, we are able to measure star formation rates (SFRs) and stellar masses. Using the Visible Integral-field Replicable Unit Spectrograph, we measure the emission lines of [O iii], [Ne iii], and [O ii] and evaluate line-ratio diagnostics to determine whether the emission from these galaxies is dominated by active galactic nuclei or star formation and fit a new SFR–L 150MHz relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».