Nutritional Strategies Prescribed During Pregnancy and Weight Gain in Women with Gestational Diabetes Mellitus: A Systematic Review of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: This systematic review aims to identify diets related to weight gain in pregnant women diagnosed with gestational diabetes mellitus (GDM). Methods: This study was performed according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses, and its protocol was registered on the International Prospective Register of Systematic Reviews (CRD42023432322). The searches used the medical subject headings in the PubMed/MEDLINE, Web of Science, Scopus, and EMBASE databases. Studies were selected, and data were extracted by three researchers. The Newcastle–Ottawa Scale (NOS) and the Joanna Briggs Institute (JBI) tool were used to assess methodological quality. Results: Six articles were included, most of them of the cohort type, with nutritional strategies lasting 2–15 weeks for overweight/obese women, based on the “macronutrient-adjusted diet” and “calorie-adjusted diet”. Only one study addressed dietary counseling in weight management, and none considered the dietary pattern. The gestational weight gain was 4.91–13.8 kg, and a lower weight gain was found in all studies that used the “macronutrient-adjusted diet” nutritional strategy. However, it did not meet the gestational weight gain targets. Conclusions: Despite the limited number of studies examining the impact of nutritional strategies on weight gain in women with GDM, some research suggests that diets focused on macronutrient adjustment may lead to less weight gain but are not adequate. Therefore, future studies are needed to evaluate which type of nutritional strategies ensure weight gain control during pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».