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Enregistrement W4405851551 · doi:10.1177/30494826241296370

Data Resource Profile: Heart Valve Society Aortic Valve Database (HVS AV Database)

2024· article· en· W4405851551 sur OpenAlexaff
Carlijn Cornelia Elisabeth Ma van der Ven, Jolanda Kluin, Johanna J.M. Takkenberg, Ismaı̈l El-Hamamsy, Bart Meuris, Philippe Pibarot, Pouya Youssefi, Emmanuel Lansac, Peter Verbrugghe, Kevin M. Veen

Notice bibliographique

RevueJournal of the Heart Valve Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesEdwards Lifesciences
Mots-clésCardiologyInternal medicineMedicineAortic valveDatabaseComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Multicenter, standardized, long-term data are essential for assessing outcomes of patients following aortic (valve) treatment. To facilitate this, the international Heart Valve Society (HVS) Aortic Valve (AV) Database was established. This paper provides an overview of the HVS AV Database. Methods The HVS AV Database includes adult patients with aortic valve disease (regurgitation and/or stenosis), with or without ascending aorta aneurysm, undergoing surgical or transcatheter intervention. It has an ambispective design, and centers interested in interventional outcomes following aortic (valve) intervention can participate free of charge. Results The variables collected in the database are harmonized with the International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM) standard Set of Patient-Centered Outcome Measures for Heart Valve Disease (HVD). In total, 33 outcome variables, including 12 clinical and 21 echocardiographic, and 286 case-mix variables are collected. Currently, the database includes 10,893 patients from 78 participating centers worldwide, with 7910 patients having undergone aortic valve repair and 1968 aortic valve replacement. Participating centers can extract their own data at any time, and multicenter research proposals are encouraged. The database is compliant with GCP, FDA, GDPR and HIPAA regulations, supporting data transfer across continents. Conclusions The HVS AV Database is aimed at improving outcomes for patients requiring intervention for aortic (valve) disease. Through uniform scientific reporting, it contributes to global efforts to standardize data capture, improve patient outcomes and shift the focus from device to global patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1070,069

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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