Concomitant cardiac amyloidosis and aortic stenosis: update on diagnosis and management
Notice bibliographique
Résumé
Concomitant aortic stenosis (AS) and cardiac amyloidosis (CA) represent a significant and increasingly recognized clinical challenge, particularly in elderly populations. This review aims to present current knowledge on the prevalence, clinical characteristics, imaging findings, outcomes and management strategies for patients with both AS and CA. Studies indicate that transthyretin cardiac amyloidosis (ATTR-CA) frequently coexists with AS, especially in patients undergoing transcatheter aortic valve replacement (TAVR), with prevalence rates ranging from 4% to 16%. The dual pathology exacerbates heart failure risk, increases mortality, and complicates therapeutic decision-making. Diagnosing CA in the presence of AS is complex due to overlapping clinical and imaging features. A multi-parametric diagnostic approach is essential, incorporating clinical assessment, advanced echocardiography, cardiac magnetic resonance imaging, and bone scintigraphy of the heart. The presence of CA influences the management of AS, often favoring TAVR over surgical valve replacement due to increased surgical risk. Emerging pharmacological treatments for ATTR-CA offer survival benefits and may alter the natural disease progression. This review highlights the need for heightened clinical awareness, early diagnosis through advanced imaging modalities, and tailored therapeutic strategies to improve outcomes in patients with concomitant AS and CA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».