Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study was to elucidate the genetic basis of oil content in various Camellia species, with a particular focus on identifying key genes and genetic markers associated with oil biosynthesis and fatty acid composition. The study identified several significant genetic markers and differentially expressed genes (DEGs) associated with oil content and quality in Camellia species. In Camellia oleifera , single nucleotide polymorphisms (SNPs) and insertion-deletion (InDel) markers within key fatty acid desaturase genes were found to be significantly associated with oil content and composition, explaining up to 17.93% of phenotypic variance. Transcriptomic analyses revealed critical genes involved in lipid metabolism and oil accumulation, such as stearoyl-ACP desaturases (SADs) and fatty acid desaturase 2 (FAD2), which were differentially expressed during seed development. Additionally, integrative proteomic and transcriptomic analyses identified key metabolites and co-expressed genes involved in oil quality during seed ripenin4. Comparative studies between high- and low-oil cultivars highlighted the coordinated regulation of upstream and downstream genes essential for high oleic acid accumulation. The findings from this study provide valuable genetic markers and insights into the molecular mechanisms underlying oil biosynthesis in Camellia species. These discoveries have significant implications for the genetic improvement of oil content and quality in Camellia cultivars through marker-assisted selection and genetic engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».