Frequency and antimicrobial susceptibility of <i>Staphylococcus aureus</i> isolated from clinical bovine mastitis cases in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus is one of the most important bacteria responsible for clinical bovine mastitis globally, leading to significant economic losses in the dairy industry. Antimicrobials used to treat and prevent mastitis can lead to antimicrobial resistance (AMR) in S. aureus . We retrospectively evaluated AMR of S. aureus isolates from clinical bovine mastitis cases submitted to the Animal Health Centre in British Columbia from 2013 to May 2024. S. aureus was isolated from 15.0% of submitted bovine milk samples. Antimicrobial susceptibility testing was done on 611 of 1,347 S. aureus isolates. No methicillin-resistant S. aureus isolates were detected based on cefoxitin susceptibility test results, which is encouraging. The highest frequencies of resistance were found for penicillin (46.6%) and ampicillin (42.1%). The lowest frequencies of resistance were to ceftiofur and sulfamethoxazole–trimethoprim (0.2% each) and cephalothin (0.3%). AMR trends over our study period were generally stable, except for penicillin and ampicillin; penicillin resistance increased from 15.2% to 71.1%, and ampicillin resistance increased from 18.2% to 70.1%. The information in our study could help guide clinicians when choosing antimicrobial treatments to treat mastitis caused by S. aureus , particularly in the province of British Columbia. Because S. aureus has a broad host range and is of importance to both human and veterinary medicine, continued monitoring to detect the emergence of resistance is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».