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Enregistrement W4405852961 · doi:10.1017/s136898002400257x

Selected health characteristics are associated with urban Canadians’ acceptability of policies promoting healthier restaurant food environments

2024· article· en· W4405852961 sur OpenAlexafffundabout
Jessica Lambert-De Francesch, Kadia Saint‐Onge, Nazeem Muhajarine, Lise Gauvin

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of SaskatchewanSaskatchewan HealthUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEnvironmental healthMetropolitan areaLogistic regressionHealth policyMedicinePsychologyPublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The adoption of policies promoting healthier restaurant food environments is contingent on their acceptability. Limited evidence exists regarding individual characteristics associated with restaurant food environment policy acceptability, especially health-related characteristics. This study examined associations between health characteristics and restaurant food environment policy acceptability among urban Canadians. DESIGN: survey study, that is, a large pan-Canadian study on policy acceptability. For each policy, several logistic multilevel regression analyses were conducted. SETTING: Canada's seventeen most populated census metropolitan areas. PARTICIPANTS: 27 162). RESULTS: Body mass index was not associated with acceptability after adjustments for other health and sociodemographic characteristics were made. Across all policies and analyses, those reporting excellent or very good health statuses were more likely to be in complete agreement with targeted policies than those with good health statuses. For selected policies and analyses, those reporting poor health statuses were also more likely to be in complete agreement than those describing their health status as good. For all policies and analyses, both those consuming restaurant-prepared foods daily and those never consuming these foods were more likely to be in complete agreement than those consuming these foods once per week. CONCLUSIONS: More research is needed to explain discrepancies in acceptability according to health characteristics. Bringing this study's findings to the attention of policymakers may help build momentum for policy enactment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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