Anatomical, behavioral, and cognitive teratogenicity associated with valproic acid: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Recent guidance from UK health authorities strongly cautions against the use of valproic acid (VPA) in persons under 55 because of reevaluated risk of teratogenicity. Objective To summarize the extant literature documenting VPA-associated anatomical, behavioral, and cognitive teratogenicity. Method Pubmed, Medline, Cochrane Library, PsychInfo, Embase, Scopus, Web of Science, and Google Scholar were searched in accordance with PRISMA guidelines. Collected data covered study design, participant characteristics, anatomical, behavioral, or cognitive effects, and folic acid outcomes. Results 122 studies were identified meeting inclusion comprised of studies evaluating anatomical ( n = 67), behavioral ( n = 28), and cognitive ( n = 47) teratogenicity. Twenty studies were identified reporting on the risk mitigation effects of folic acid supplementation. Prenatal VPA exposure is associated with anatomical teratogenicity including major congenital malformations (odds ratio [OR] 2.47–9.30; p < 0.005). Behavioral teratogenicity including autism (OR 1.70–4.38), impaired motor development (OR 7.0), and ADHD (OR 1.39) are also significantly associated with VPA exposure. VPA was associated with intellectual disability and low IQ (hazard ratio [HR] 2.4–4.48, verbal intelligence: Spearman’s ρ = −0.436, respectively). Teratogenic effects were dose-dependent across all domains and were significant when compared with controls and other antiepileptic drugs (eg, carbamazepine, lamotrigine, and levetiracetam). Folic acid supplementation does not significantly reduce the hazard associated with VPA. Conclusions VPA is significantly associated with anatomical, behavioral, and cognitive teratogenicity. Folic acid supplementation does not abrogate the risk of teratogenicity associated with VPA exposure. Available evidence supports recommendations to reduce VPA exposure in women of reproductive age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».