Psychometric evaluation and item response theory analysis of the COVID Stress Scales in an older adult population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The COVID Stress Scales (CSS) represent a widely used self-report measure of stress and anxiety-related responses to COVID-19. Although the CSS have been validated across various nations and languages, their psychometric properties have not been assessed at the factor- or item-level with older adults. We aimed to psychometrically evaluate the CSS in older adults. METHOD: The CSS was examined with 486 North American older adults aged 65 years and older. Data were collected in January 2024 using Qualtrics Panels. Reliability was assessed using Cronbach's alpha and McDonald's omega coefficients, structural validity using confirmatory factor analysis, and discriminant validity using a social desirability measure. Item properties were examined using item response theory. RESULTS: The CSS demonstrated robust internal consistency and a defensible five- and six-factor structure, with the six-factor providing the most optimal model of measurement. All items adequately discriminated among respondents with varying levels of COVID-related stress. CONCLUSION: This study is first to demonstrate that the CSS functions as a reliable and valid tool for evaluating COVID-related stress among older adults, a necessary step for supporting its use in assessing mental health impacts of pandemics in a population at high risk of negative post-infection outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».