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Enregistrement W4405859559 · doi:10.56503/rimf/vol.1(2022)p.1-16

Variabilidad, tendencia y eventos extremos en los rendimientos agrícolas a nivel de partidos en la provincia de Buenos Aires

2024· article· en· W4405859559 sur OpenAlexaff
Silvina Marí­a Cabrini, Francisco Antonio Fillat, Natalia Noemí Gattinoni, Danila Beatriz Ibern, Magdalena Rosa Marino, Ruben Alvarez, Cecilia Paolilli, Hernán Alejandro Urcola, Daniel Eduardo Iurman

Notice bibliographique

RevueRevista de Investigación en Modelos Financieros · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Agricultural Systems Analysis
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate variability is the main determinant of fluctuations in the productive and economic results of agriculture. Extreme events are expected to occur with greater frequency and intensity in the future. In this scenario, the effects of climate variability on agricultural production are of special interest. This study analyzes the time series of yields at the county level of the main crops in the province of Buenos Aires, in the period 2000/01-2020/21. The trend and occurrence of extreme values ””of wheat, corn and soybean yields are identified. The frequencies of extreme values ””are related to the phases of the ENSO -El Niño-Southern Oscillation phenomenon, for each crop year. Yields show significant positive trends in 78%, 46% and 30% of the counties for wheat, corn and soybean, respectively. There is a significant relationship between the frequencies of extreme yield values ””and the ENSO phases, this relationship being more important in summer crops. In particular, there is a relative frequency of extremely low or very low yields of 38 and 41%, in second consecutive La Niña crop years, for corn and soybean, respectively. While the frequencies of extremely low or very low yields in neutral or El Niño crop years are between 0% - 3%. Regarding the economic value of production, the differences between obtained vs. expected values, accumulated in the period, are positive values of +3285 and +872 million USD in “El Niño” years for the north and south regions, respectively, and negative values of -3387 and -388 million USD, in “La Niña” years for both regions, respectively. The results provide evidence on the potential value of ENSO-based seasonal forecasts for agriculture. However, it is necessary to deepen the analysis of the effects of ENSO and other seasonal phenomena on yields. It is also necessary more information about the attitudes of the farmers in the Pampas and the different management practices that can be adjusted based on these forecasts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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