A systematic review of the comparative effects of sound and music interventions for intensive care unit patients’ outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite syntheses of evidence showing efficacy of music intervention for improving psychological and physiological outcomes in critically ill patients, interventions that include nonmusic sounds have not been addressed in reviews of evidence. It is unclear if nonmusic sounds in the intensive care unit (ICU) can confer benefits similar to those of music. OBJECTIVE: The aim of this study was to summarise and contrast available evidence on the effect of music and nonmusic sound interventions for the physiological and psychological outcomes of ICU patients based on the results of randomised controlled trials. METHODS: This systematic review was directed by a protocol based on the Methodological Expectations of Cochrane Intervention Reviews. Quality of studies was assessed with the Cochrane risk of bias assessment tool. Searches were performed in the following databases: MEDLINE, Embase, APA PsycInfo, CINAHL Plus with Full Text, Academic Search Complete, RILM Abstracts of Music Literature, Web of Science, and Scopus. RESULTS: We identified 59 articles meeting the inclusion criteria, 37 involving music and 22 involving nonmusic sound interventions, with one study comparing music and sound. The identified studies were representative of a general ICU population, regardless of patients' ability to communicate. Our review demonstrated that both slow-tempo music and sound interventions can significantly (i) decrease pain; (ii) improve sleep; (iii) regulate cortisol levels; (iv) reduce sedative and analgesic need; and (v) reduce stress/anxiety and improve relaxation when compared with standard care and noise reduction. Moreover, compared to nonmusic sound interventions, there is more evidence that music interventions have an effect on stress biomarkers, vital signs, and haemodynamic measures. CONCLUSION: These results raise the possibility that different auditory interventions may have varying degrees of effectiveness for specific patient outcomes in the ICU. More investigation is needed to clarify if nonmusic sound interventions may be equivalent or not to music interventions for the management of discrete symptoms in ICU patients. REGISTRATION OF REVIEWS: The protocol was registered on Open Science Framework in November 6 2023 (https://doi.org/10.17605/OSF.IO/45F6E).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».