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Enregistrement W4405860636 · doi:10.1080/10833196.2024.2441638

Systemic discrimination and racism mitigation in U.S. health professions graduate education: a scoping review protocol

2024· review· en· W4405860636 sur OpenAlexaff
Laurel Daniels Abbruzzese, Ndidiamaka D Matthews, Diana Lautenberger, Tiffany Adams, Anita Sethi Campbell, Prisca M. Collins, Ellen Wruble, Tara Dickson

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy Reviews · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedressMedicineRacismProtocol (science)Psychological interventionMedical educationGraduate educationNursingAlternative medicinePathologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective This protocol describes methods of collecting and analyzing evidence for a Scoping Review, describing effective interventions that redress systemic discrimination and mitigate racism in U.S. health professions graduate education.Introduction Physical Therapy leaders have committed to creating anti-racist and anti-bias policies, programming, and actions that will support equity, diversity, and inclusion in academic programs. Best practices can be informed by an analysis of currently available evidence.Methods The scoping review will follow JBI methodology and the PRISMA-ScR extension. Databases will include MEDLINE PubMed, SportDiscus, Web of Science, PAIS Index, Google Scholar, and Thesis and Dissertations. Data will be organized within a policy framework (i.e. policy, standard, guideline, or procedure), as well as conceptual layer (Culture & Climate, Access & Advancement, Faculty/Clinician Education & Training, and Student/Trainee Education and Training).Dissemination The published Scoping Review will inform best practices to address systemic discrimination and racism within U.S. health professions education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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