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Enregistrement W4405860933 · doi:10.1016/j.molliq.2024.126823

Ferroelectric soft materials formed with alkanolamines and unsaturated fatty acids

2024· article· en· W4405860933 sur OpenAlexafffund
Erica Pensini, Péter Mészáros, Nour Kashlan, Alejandro G. Marangoni, Stefano Gregori, Saeed M. Ghazani, Joshua van der Zalm, Aicheng Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Liquids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesGovernment of SaskatchewanNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésFerroelectricitySoft materialsMaterials scienceChemistryOrganic chemistryChemical engineeringNanotechnologyEngineeringOptoelectronicsDielectric

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Aqueous alkanolamine-fatty acid mixtures are viscoelastic. • They exhibit capacitive charging, and gels have higher capacitance. • Mixtures are either lamellar or columnar hexagonal liquid crystal phases. • Water fosters the formation of large-scale structures spanning hundreds of microns. Ferroelectric materials generate electric current when subjected to mechanical stress, and find a broad range of applications, from clean energy production to sensing. We used various alkanolamines and fatty acids to produce viscoelastic ferroelectric materials containing a high proportion of water. Without fatty acids, aqueous solutions of amino methyl propanol (AMP), amino ethoxy ethanol (AEE), and methyldietanolamine (MDEA) are not viscoelastic or ferroelectric. Upon addition of singly (oleic) or doubly unsaturated (linoleic) fatty acids, aqueous amine mixtures are viscoelastic, as shown by shear rheology. Synchrotron small angle X ray scattering (SAXS) and X ray diffraction (XRD) reveal either lamellar or columnar hexagonal self-assembled liquid crystal phases, depending on the composition of the mixture. Computer simulations confirm that aqueous mixtures of AMP and oleic acid self-assemble into lamellar structures. Water fosters the formation of large-scale structures spanning hundreds of microns, as seen with polarized light microscopy. Cyclic voltammetry demonstrates that aqueous alkanolamine-fatty acid mixtures exhibit different capacitive charging. With oleic acid and 91 wt% water, the capacitance follows the order AMP > diethanolamine (DEA) > MDEA > AEE. Also, the capacitance of aqueous AMP mixtures containing 91 wt% water is greater with oleic than linoleic acid. The capacitance is uncorrelated to the mechanical strength of our materials, but with AMP, viscous materials had lower capacitance than gels. Fatty acid–amine interactions in water control the properties of the materials. Fourier transform infrared spectroscopy shows that, upon mixing with amines, fatty acids become ionized and form COO - , which interacts with the NH groups of the amines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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