Combating Child Pornography: International Legal Regulation and Experience of Ukraine and Foreign Countries
Notice bibliographique
Résumé
The relevance of the topic is determined by the fact that child pornography is a serious threat to the safety and well-being of children, and combating it requires a comprehensive approach at the national level and international cooperation. Thus, the purpose of this study is to analyse international legal regulation in the field of combating child pornography, the experience of Ukraine and such foreign countries as France, Japan, India, the United Kingdom and Canada. The objectives are to identify the main regulatory provisions, mechanisms and approaches aimed at preventing and combating child pornography. The study was conducted using a number of scientific methods, including dialectical, formal and logical, analysis, comparison and generalisation methods. The authors draw attention to the concept of child pornography. It is determined what actions are considered to be the crime of child pornography and are criminalized. The recommendations and obligations of countries that have ratified these acts are analyzed. The article analyses the issues of criminalization of child pornography offenses in the legislation of the respective countries, criminal liability measures, establishment of national organizations and structures to combat it, etc. It was concluded that the maximum term of imprisonment an offender can receive in Canada and Great Britain, and one of the smallest – in Japan and India. The article also disproves the hypothesis that approaches to combating child pornography are identical in individual countries with different legal systems. The authors draw attention to the problem of determining the status of graphic materials and works of artificial intelligence that contain signs of child pornography. The authors also raise the issue of criminal legal assessment of viewing child pornography, including live broadcasts. It is stated that no country is immune to this form of child sexual exploitation. Attention is drawn to international cooperation, which is key to sharing best practices, resources and information between countries. It is argued that national governments, law enforcement agencies and civil society need to work together in a concerted effort to ensure the protection of children in the world. This is important, among other things, to combat the avoidance of responsibility by criminals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».