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Enregistrement W4405861483 · doi:10.26641/2307-0404.2024.4.319337

Quality of life prognosis in patients with somatoform disorders with sleep disorders

2024· article· en· W4405861483 sur OpenAlexaboutno aff
Вікторія Огоренко, И.И. Макарова, Andrii Shornikov

Notice bibliographique

RevueMedicni perspektivi · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Sleep (system call)PsychiatrySleep qualityPsychologyInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the impact of psychotraumatic factors has been increasing, leading to an increased prevalence of psychogenic disorders. Patients with somatoform disorders place a significant burden on the healthcare system. Depending on the diagnostic approach, the prevalence of somatoform disorders ranges from 0.8% to 34%, with nearly half of the patients experiencing sleep disorders. The study aimed to determine the quality of life in patients with somatoform disorders combined with sleep disorders and to identify factors influencing its formation. A total of 120 individuals with somatoform disorders combined with sleep disorders were examined. A comprehensive assessment of the patient’s condition was conducted, including clinical-anamnestic, clinical-psychopathological, and psychodiagnostic examinations, supplemented by the use of psychometric scales (Pittsburgh Sleep Quality Index, Beck Depression Inventory, Insomnia Severity Index, Toronto Alexithymia Scale-20, Integrative Quality of Life Questionnaire, and Spielberger Anxiety Scale). It was found that only 51 out of 120 patients who completed the study had a sufficient level of quality of life. Patients with sufficient quality of life demonstrated lower levels of depression, insomnia severity, and quality of life and its components, but higher levels of personal anxiety. Analyzing categorical indicators, significant differences were also identified in the presence of depression, anxiety, alexithymia, and severe insomnia. As a result of the study, it was established that predictors of quality of life are the severity of sleep disorders and the presence of alexithymia and severe insomnia before the start of treatment. The multiple logistic regression model demonstrated the highest discriminatory ability (AUC 0.872 (95% CI 0.799–0.926)), with predictors of insufficient quality of life including sleep latency, personal anxiety, and depression before the intervention, as well as the presence of severe insomnia after intervention. The combination of these predictors increases the chances of having a low quality of life level by 17.6 times. The study’s results served as the basis for developing individualized therapeutic and corrective strategies in sleep disorders treatment in patients with somatoform disorders and sleep disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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