Bioluminescent Pseudomonas aeruginosa and Escherichia coli for whole-cell screening of antibacterial and adjuvant compounds
Notice bibliographique
Résumé
Continued efforts to discover new antibacterial molecules are critical to achieve a robust pre-clinical pipeline for new antibiotics. Screening of compound or natural product extract libraries remains a widespread approach and can benefit from the development of whole cell assays that are robust, simple and versatile, and allow for high throughput testing of antibacterial activity. In this study, we created and validated two bioluminescent reporter strains for high-throughput screening, one in Pseudomonas aeruginosa , and another in a hyperporinated and efflux-deficient Escherichia coli . We show that the bioluminescent strains have a large dynamic range that closely correlates with cell viability and is superior to conventional optical density (OD 600 ) measurements, can detect dose-dependent antibacterial activity and be used for different drug discovery applications. We evaluated the assays’ performance characteristics (signal to background ratio, signal window, Z’ robust) and demonstrated their potential utility for antibiotic drug discovery in two examples. The P. aeruginosa bioluminescent reporter was used in a pilot screen of 960 repurposed compound libraries to identify adjuvants that potentiate the fluoroquinolone antibiotic ofloxacin. The E. coli bioluminescent reporter was used to test the antibacterial activity of bioactive bacterial supernatants and assist with bioassay-guided fractionation of the crude extracts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».