Who they are, and what they do: perspectives on work–life balance among entrepreneurs and wage earners
Notice bibliographique
Résumé
Work–life balance (WLB) remains a pressing challenge in today’s fast-paced society. The current study addresses this prominent issue by examining whether employment type and individual characteristics shape perceptions of WLB among entrepreneurs and wage earners in Trinidad and Tobago. A structured survey was administered to a sample of entrepreneurs and wage earners and responses ( n = 364) were statistically analysed to determine the main and interaction effects of employment type, age, ethnicity, relationship status, and sex on perceived WLB. Perceptions of WLB were lower among wage earners, though the observed differences were nonsignificant. Age and ethnicity emerged as significant main predictors of perceived WLB, with older persons and those of mixed ethnic backgrounds reporting higher levels of WLB. These main effects were moderated by the presence of a three-way interaction effect (sex × ethnicity × employment type) at p = 0.001. Our findings suggest that WLB is an intricate phenomenon that is not exclusively dependent on the occupational form, nor on an individual’s demographic composition but rather derived from the complex interactions between these two categories of variables. Thus, while entrepreneurship and wage employment both have the potential to improve standard of living, engaging in one type of employment versus the other may have an enhancing or diminishing effect on WLB based on life stages, ethnic affiliations and, possibly, other personal factors. This study’s findings also point to a need for more family-friendly policies and family-supportive working environments in Trinidad and Tobago. Though we move the field forward by addressing a critical gap in the literature, the explanatory variables tested in this study accounted for only 33.5% of the variance in the respondents’ WLB scores. We offer suggestions to overcome this limitation and others so that future studies can produce more nuanced and generalizable causal inferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».