Investigating the effects of stereotactic body radiation therapy on pancreatic tumor hypoxia and microvasculature in an orthotopic mouse model using intravital fluorescence microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Despite decades of improvements in cytotoxic therapy, the current standard of care for locally advanced pancreatic cancer (LAPC) provides, on average, only a few months of survival benefit. Stereotactic Body Radiation Therapy (SBRT), a technique that accurately delivers high doses of radiation to tumors in fewer fractions, has emerged as a promising therapy to improve local control of LAPC; however, its effects on the tumor microenvironment and hypoxia remain poorly understood. To explore how SBRT affects pancreatic tumors, we combined an orthotopic mouse model of pancreatic cancer with an intravital microscopy platform to visualize changes to the in vivo tumor microenvironment in real-time. Mice received SBRT (5 × 8 Gy) or were left untreated, and were imaged before and 1, 4, 7, and 14 days after treatment (n = 7/group). A fluorescent human pancreatic cancer cell line (BxPC3-DsRed) engineered to express GFP under hypoxic conditions (driven by hypoxia-inducible factor, HIF) was used to monitor tumor hypoxia. Immunohistochemical staining was also performed on tissues to validate in vivo data. Our findings demonstrate a persistent decrease in pancreatic tumor hypoxia as early as one day after SBRT. This coincided with a decrease in both tumor cell proliferation and cell density in the SBRT group. Reduced demand for oxygen after SBRT (due to cell death and growth arrest from treatment) significantly contributed to reoxygenation of the pancreatic TME. Understanding how this reoxygenation phenomenon occurs in a dose-dependent manner will help improve dosing and fractionation schemes for clinical SBRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».