Early midlife ovarian removal is associated with lower posterior hippocampal function
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Women with early bilateral salpingo-oophorectomy (BSO) have greater Alzheimer's disease (AD) risk than women with spontaneous menopause (SM), but the pathway toward this risk is understudied. Considering associative memory deficits may reflect early signs of AD, we studied how BSO affected brain activity underlying associative memory. METHODS: Early midlife women with BSO (with and without 17β-estradiol therapy [ET]) and age-matched controls (AMCs) with intact ovaries completed a face-name associative memory task during functional magnetic resonance imaging. Hippocampal activity along the anteroposterior axis during associative encoding and retrieval was compared among three groups (BSO [n = 28], BSO+ET [n = 35], AMCs [n = 40]). RESULTS: Both BSO groups (with and without ET) showed lower posterior hippocampal activation during encoding compared to the AMC group. However, this difference in activation was not significantly correlated with associative memory task performance. DISCUSSION: Early 17β-estradiol loss may influence posterior hippocampal activity during associative encoding, possibly presaging late-life AD. HIGHLIGHTS: After ovarian removal, changes in hippocampal function may affect dementia risk. Midlife ovarian removal is associated with less activation in the posterior hippocampus. Estradiol therapy may ameliorate alterations in brain function during learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».